Установка за 4 шага

Образ собирает CI и публикует в GitHub Container Registry (GHCR): ghcr.io/mrvibecodic/chill-remna-bot. В docker-compose.yml по умолчанию стоит тег :v1 — приходят все релизы 1.x.y (см. «Каналы релизов»). На сервере вы только берёте docker-compose.yml, вписываете два значения и запускаете — никакой сборки на сервере.

Шаг 1. Создайте папку и возьмите docker-compose.yml

mkdir -p /opt/remnachillbot && cd /opt/remnachillbot
curl -fsSL -o docker-compose.yml \
  https://raw.githubusercontent.com/Mrvibecodic/chill-remna-bot/main/docker-compose.yml

Шаг 2. Впишите два значения

Откройте docker-compose.yml в редакторе:

nano docker-compose.yml

Найдите и замените две строки (остальное не трогайте):

      BOT_TOKEN: "123456789:AAEabc..."     # токен от @BotFather
      ADMIN_TELEGRAM_ID: "000000000"        # ваш Telegram ID (число)

Сохраните: в nano это Ctrl+O, Enter, затем выход Ctrl+X.

Если ставите не в /opt/remnachillbot — поправьте в этом же файле путь /opt/remnachillbot:/compose и переменную COMPOSE_HOST_DIR на свой каталог. Если контейнер панели называется не remnawave — задайте PANEL_CONTAINER с правильным именем.

Шаг 3. Скачайте образ и запустите

docker compose pull
docker compose up -d

Образ скачивается готовым из GHCR (его собрал CI) — это быстрее сборки и не грузит сервер. Если pull отвечает denied — у владельца репозитория пакет GHCR не переведён в Public (GitHub → Packages → chill-remna-bot → Package settings → Change visibility). Посмотреть логи:

docker compose logs -f

(выход из просмотра логов — Ctrl+C, бот при этом продолжает работать).

Шаг 4. Откройте бота и пройдите мастер

Напишите вашему боту в Telegram команду /start — запустится мастер настройки (см. «Мастер настройки»).

Готово. Бот стартует без базы данных; БД и связь с панелью вы зададите в мастере.

Порты 80/443 нужны только для встроенного HTTPS вебхуков (см. «Вебхуки»). Для базовой продажи открывать их не обязательно.